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工商時報【許庭瑜整理】

2017科技亮點聚焦AI人工智慧，日盛認為，引領的商機在於機器學習、雲端運算、行動載具、機器人與生物辨識，隨機器人理財與區域鏈技術興起，金融科技帶給金融交易紀律性、安全性與透明性均得到提升，人工智能分析的重要語音聊天性日漸被關注，同時互聯網、大數據分析，亦提供企業進行準確預測與即時反應顧客需求，促使企業運用巨量資料分析達成目標，此即雲端運算的處理。

另外，平台經濟的崛起也令生物辨識系統，全球生物辨識市場規模預估每年成長性20～25％，其中指紋辨識因具獨特性、永久用與便利性、辨識效能與技術成熟度高，故成為最普遍使用的技術。

研調機構預估，2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率將成長15％，其中又以中國成長最快速，預計市占率將由2015年的28％，成長至2018年的38％。隨傳統工廠逐漸走向智慧工廠，工業機器人亦須具備提供現場資訊的功能。

另預估2016～2020年全球服務機器人銷售金額年複合成長率（CAGR）可望大幅增加26％，預估至2020年銷售金額可鎖精套環達370億美元，其中物流、醫療照護與家務為成長較為快速的領域，相關個股如鴻海、微星、廣明、金寶、緯創、台達電與華碩等均值得留意。

工業機器人的升級亦帶動機器人控制器、減速機與各式感應器的需求，相關供應鏈包含研華、上銀等。

中國為主要的工業機器人需求國家，2015年中國約占全球工業機器人市場28％的份額，其次為美國占比13％，而台灣只僅占3％。2015～2018年全球工業機器人市場規模複合年成長率達15％，各區域市場皆呈現成長，其中以中國市場規模最大，成長亦最為快速，預估至2018年中國工業機器人市場占全球份額達38％，其次為美國的11％。

傳統工業機器人體積龐大、又被侷限於圍欄內工作，無法處理細緻工作，而協作機器人可補足缺失，並具備移設簡單、靈活度較高、易操作、小巧、輕量、安靜與價格低廉等優點，有利生產周期短、中小企業的導入。

由於協作機器人優點甚多且市場基期仍低，預估2015～2020年協作機器人市場皆呈現高速成長，出貨量年增率維持70％的高水準。未來更將演進至邏輯思維與具備決策能力。

開幕戰輸給桃園璞園建築的台灣啤酒4日成功復仇，靠著吳敏賢終場前7秒投進關鍵一擊徹底澆熄璞園反攻氣燄，終場便以73比69奪得三連勝。

上半場打完落後6分的璞園在第三節由陳子威和李啟瑋聯手在三分線外發砲，加上「Q」戴維斯（Quincy Davis）助陣，單節狂轟31分硬是帶著10分優勢進入決勝節。

沒想到決勝第四節的璞園自己「誤」事，單節發生多達11次失誤，台啤周伯勳終場前40秒關鍵2罰全數命中，接著吳敏賢防守建功再投進關鍵球，鎖定勝局。

身為贏球功臣，吳敏賢表示自己上場是主跳蛋要是從防守做起，很高興球隊能將失分追回逆轉比賽。他此役9分3抄截全是在第四節所攻得，終場前7秒的2分更是價值連城。

台啤另一功臣是「BD」戴維斯（Bryan Davis），全場拿下19分10籃板，周伯勳也有17分9籃板進帳，值得一提的是此戰他6罰全中，包含前役在內本周已連續19罰全進，對此他表示：「正常發揮！」

璞園以「Q」戴維斯的20分16籃板表現最佳，李啟瑋也有15分進帳。菜鳥控衛吳家駿連續2場比賽出現關鍵失誤，在陳堅恩、彭俊諺都還因傷無法上場的情況下，「老吳」勢必得盡快改善失誤問題。

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